文件名称：keras-binary-classifier:用Keras编写的连续CNN二进制图像分类器
文件大小：16.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 09:43:50
JupyterNotebook
seeFOOD CNN，用Keras编写的二进制分类器，已转换为CoreML 在此代码模式中，我们将引导您逐步了解如何在Nimbix上使用Cloud中的GPU硬件，以快速训练和部署卷积神经网络模型，该模型可以告诉您午餐时间的营养选择是否正确-所有这些都通过摄像头完成放在口袋里的手机。 您只需要一些照片和说明。 您可以启动并运行一个模型，以在不固定时间的情况下流式传输视频。 我确定您已经看过《硅谷》，但为了让您了解我们今天将与您分享的惊人技术，以下是一个片段： 因此，您想识别热狗-太好了！ 夏天即将来临，您永远都不能对自己所吃的食物太过小心。 你也可以开发一个应用程序，识别热狗和替代品...不热狗 此存储库将引导您完成使用卷积神经网络训练深度学习模型的步骤和技术，评估其准确性，并将其保存为可在iOS设备上加载的格式。 将模型转换为Apple的CoreML格式后，我们将.mlmodel加
【文件预览】：
keras-binary-classifier-master
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--------Hotdog_NotHotdog_CNN.ipynb(39KB)
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