文件名称：【硕士研究】基于深度学习的OFDM系统信号检测仿真.zip
文件大小：409KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-29 03:45:32
OFDM 深度学习
这是一个使用深度学习工具箱中的长短期存储器（LSTM）网络在OFDM系统信号检测接收器上实现符号分类的例子。 is is an example of using the long short-term memory (LSTM) network in the Deep Learning Toolbox to achieve symbol classification at the receiver for signal detection in OFDM systems. 基于LSTM的神经网络是针对单个子载波进行训练的，该神经网络计算符号误码率（SER），并与最小二乘（LS）和最小均方误差（MMSE）估计进行了比较。
【文件预览】：
SignalDetection_DNN_SU_OFDM
----.DS_Store(6KB)
----SimParametersPilot8.mat(5KB)
----TrainingdataGeneration.m(5KB)
----TrainDNN.m(1KB)
----TrainedNetPilot64.mat(125KB)
----SimParametersPilot64_CP0.mat(6KB)
----getFeatureAndLabel.m(918B)
----genTransmissionReceptionOFDM.m(1KB)
----Pilot.fig(745KB)
----TrainedNetPilot64_CP0.mat(125KB)
----CP.fig(698KB)
----SimParametersPilot64.mat(6KB)
----RHH.mat(48KB)
----Testing.m(6KB)
----TrainedNetPilot8.mat(126KB)
----SavedChan.mat(3KB)
license.txt