文件名称：基于BiLSTM_ATT_CNN中文专利文本分类
文件大小：978KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 05:50:36
专利文本 卷积神经网络 长短记忆神经网络 注意力机制
随着大数据和人工智能的发展, 将人工处理专利的方式转换为自动化处理成为可能. 本文结合卷积神经网络(CNN)提取局部特征和双向长短记忆神经网络(BiLSTM)序列化提取全局特征的优势, 在BiLSTM隐藏层引入注意力机制(Attention机制), 提出了针对中文专利文本数据的BiLSTM_ATT_CNN组合模型. 通过设计多组对比实验, 验证了BiLSTM_ATT_CNN组合模型提升了中文专利文本分类的准确率.