文件名称：crfasrnn_pytorch:CRF-RNN PyTorch版本http
文件大小：963KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-01 12:42:40
deep-neural-networks deep-learning pytorch segmentation semantic-segmentation
用于语义图像分割的CRF-RNN-PyTorch版本 现场演示： ： Caffe版本： ： Tensorflow / Keras版本： ：//github.com/sadeepj/crfasrnn_keras 该存储库包含“ CRF-RNN”语义图像分割方法的官方PyTorch实现，该方法在ICCV 2015论文《。 该项目的在2015 ICCV上获得了最佳演示奖。此PyTorch代码的结果与上述基于Caffe和Tensorflow / Keras的版本相同。 如果您使用此代码/模型进行研究，请引用以下论文： @inproceedings{crfasrnn_ICCV2015, author = {Shuai Zheng and Sadeep Jayasumana and Bernardino Romera-Paredes and Vibhav Vineet and
【文件预览】：
crfasrnn_pytorch-master
----.gitignore(24B)
----requirements.txt(26B)
----quick_run.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----crfasrnn()
--------setup.py(266B)
--------crfrnn.py(5KB)
--------crfasrnn_model.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------fcn8s.py(7KB)
--------params.py(2KB)
--------permuto.cpp(3KB)
--------permutohedral.cpp(19KB)
--------util.py(4KB)
--------permutohedral.h(3KB)
--------filters.py(4KB)
----README.md(3KB)
----image.jpg(104KB)
----.gitattributes(89B)
----sample.png(838KB)
----run_demo.py(2KB)