文件名称：Tensorflow-speech-recognition-challenge
文件大小：12.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 19:03:21
JupyterNotebook
Tensorflow语音识别挑战 音频文件是使用众包收集的，请参阅aiyprojects.withgoogle.com/open_speech_recording，以获取我们使用的一些开源音频收集代码（并请考虑为扩大此数据集做出贡献）。 目的是收集人们说单字命令而不是会话句子的示例，因此在五分钟的会话过程中会提示他们输入单个单词。 记录了20个核心命令词，大多数发言者说了5次。 核心词是“是”，“否”，“上”，“下”，“左”，“右”，“开”，“关”，“停止”，“前进”，“零”，“一个” ”，“两个”，“三个”，“四个”，“五个”，“六个”，“七个”，“八个”和“九个”。 为了帮助区分无法识别的单词，还有十个辅助单词，大多数发言者只说了一次。 这些包括“床”，“鸟”，“猫”，“狗”，“快乐”，“房子”，“Maven”，“希拉”，“树”和“哇”。
【文件预览】：
Tensorflow-speech-recognition-challenge-main
----sample_submission.7z(501KB)
----README.md(941B)
----Simple Audio Recognition.ipynb(17.77MB)
----link_to_gcp_credits_form.txt(50B)