文件名称：bixi-forecast:碧溪自行车出租的预测
文件大小：1.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-24 02:04:21
JupyterNotebook
bixi-forecast 基于碧溪市自行车租赁数据的分析与预测模型 此仓库包含一系列Jupyter笔记本，在其中我研究了预测蒙特利尔市各个自行车站点之间每日自行车租赁量的问题。 我将在本自述文件中逐步分析并得出结果，并在各个方面链接到特定的笔记本电脑。 安装 尽管没有必要这样做，但是如果您克隆git存储库，则应该能够安装并运行所有这些notbook。 运行./scripts/fetch_data.sh应该从Bixi网站获取所有数据，并将其解压缩到仓库中一个合理的目录结构中，所有python需求都在requirements.txt中指定。 某些笔记本依赖于其他笔记本的文件输出，但是如果以数字顺序执行，则在需要时所有内容都应可用。 如果您愿意的话，整个过程应该可以从根本上重现。 整体方法 从根本上讲，这是一种在有限的时间和有限的条件下进行的练习。 考虑到这些限制，我的策略从一开始就是要找到
【文件预览】：
bixi-forecast-main
----.gitignore(2KB)
----requirements.txt(79B)
----data()
--------.gitignore(20B)
--------raw()
----LICENSE(1KB)
----notebooks()
--------03_day_of_week_analysis.ipynb(26KB)
--------06_model_data_construction.ipynb(9KB)
--------07_model_evaluation.ipynb(19KB)
--------05_spatial_analysis.ipynb(167KB)
--------04_pairwise_analysis.ipynb(1.25MB)
--------01_data_preparation.ipynb(21KB)
--------02_time_series_decomposition.ipynb(134KB)
----scripts()
--------fetch_data.sh(565B)
----README.md(11KB)