文件名称：GPT2:OpenAI GPT-2的PyTorch实施
文件大小：153KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 11:37:40
nlp natural-language-processing pytorch transformer natural-language-generation
GPT-2 PyTorch实施 目录 介绍 该项目是OpenAI GPT-2模型的PyTorch实现。 它提供模型训练，句子生成和量度可视化。 它被认为是可以理解和优化的。 我们设计的代码易于理解。 另外，我们使用来提高性能。 依存关系 正则表达式 tqdm 火炬 麻木 matplotlib 用法 怎么训练？ 在训练GPT-2模型之前，应准备语料库数据集。 我们建议使用构建自己的语料库。 相反，训练模块需要带有词汇表文件的标记化训练和评估数据集。 准备数据集后，可以使用以下方法训练GPT-2： $ python -m gpt2 train --train_corpus build/corpus.train.txt \ --eval_corpus build/corpus.test.txt \
【文件预览】：
GPT2-master
----.github()
--------workflows()
----GPT2_Interactive_Notebook.ipynb(10KB)
----tests()
--------training()
--------data()
--------modeling()
--------__init__.py(37B)
--------generation()
----LICENSE(11KB)
----src()
--------gpt2()
----example-figure.png(111KB)
----requirements.txt(33B)
----.gitignore(3KB)
----README.md(9KB)