文件名称：Product-Sales-Forecasting
文件大小：408KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-27 09:44:12
产品销售预测 使用深度学习技术跨多个商店的不同商品的实时销售预测 客观的 在此仓库中，我们将使用不同的机器/深度学习技术来构建多元时间序列模型，以预测不同商店中的多种产品。 时间序列分析 此处使用的数据取自Kaggle的“商店商品需求预测挑战”。 在下面，您可以看到商店1中item2的销售的快照示例。 探索性数据分析（EDA） 每家商店的年销售额增长 造型 1）LSTM自动编码器
【文件预览】：
Product-Sales-Forecasting-main
----Trend.png(65KB)
----deployment.png(88KB)
----LSTM-autoencoder.png(140KB)
----README.md(984B)
----model_deployment.png(75KB)
----yearly_growth_store.png(50KB)