文件名称：Veeresh_Portfolio:数据科学项目
文件大小：483KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 11:01:39
Veeresh_Portfolio 数据科学项目 建立了用于分类不同类型葡萄酒品牌的神经网络模型。 已调整模型使用各种超参数调整方法来获得最佳精度 建立了一个LSTM模型，如果我们提供输入文本数据，该模型将生成文本输出 建立模型并在Google Colab中训练模型 下载数据，清理数据并应用Count Vectorizer方法 建立了一个ANN模型对文本数据进行分类。 已调整模型使用各种超参数调整方法来获得最佳精度 下载数据，使用Minmax缩放器清理数据并缩放数据 建立LSTM模型并在火车上训练模型 预测来年的销售额 下载数据，使用nltk库清除数据 建立了SimpleRNN模型并在火车上训练了模型 预测测试集的推文 ！[]（ 下载数据并清理数据 使用Matplotlib分析和可视化数据 使用KNN模型预测转化率 下载图片并清理数据 将图像存储在四个安全文件夹中 将Kmeans聚类
【文件预览】：
Veeresh_Portfolio-main
----RNN.jpeg(64KB)
----Text_Generation.jfif(8KB)
----k_NN.png(77KB)
----knn_image.jpg(92KB)
----Sales_image.png(44KB)
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