文件名称：PaDiM-Anomaly-Detection-Localization-master:这是“ PaDiM”论文的非官方实现
文件大小：2.24MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 23:55:40
unsupervised-learning anomaly-detection mvtec anomaly-localization Python
PaDiM异常检测本地化大师 这是。 此代码是从SPADE-pytorch（ ）和MahalanobisAD-pytorch（ ）项目中大量借用的 要求 Python== 3.7 pytorch == 1.5 tqdm 斯克莱恩 matplotlib 数据集 MVTec AD数据集：从下载 结果 在MVTec上的实施结果 图像级异常检测精度（ROCAUC） 电视技术 R18-Rd100 WR50-Rd550 地毯 0.984 0.999 网格 0.898 0.957 皮革 0.988 1.0 瓦 0.959 0.974 木头 0.990 0.988 所有纹理类别 0.964 0.984 瓶子 0.996 0.998 电缆 0.855 0.922 胶囊 0.870 0.915 榛子 0.841 0.933 金属螺母 0.974 0.
【文件预览】：
PaDiM-Anomaly-Detection-Localization-master-main
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--------mvtec.py(5KB)
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----README.md(3KB)
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----main.py(12KB)