文件名称：tensorflow 1.3 lstm训练和预测铁路客运数据
文件大小：3KB
文件格式：GZ
更新时间：2020-09-09 14:50:47
时间序列预测 TF1.3 铁路客运数据
使用LSTM预测铁路客运时间序列，代码在tensorflow 1.3上调试运行通过，解决了网络相关资源的一些坑（很多资源不是tensorflow的版本太旧就是数据与铁路客运数据不太匹配，难以直接运行测试），不需要建立train模型和test模型（被绕了半天，这种测试应该毫无必要），可对不同的超参数组合比较训练误差和学习误差！
【文件预览】：
railway_timeserial_rnn.py
铁路客运量.csv