文件名称：机器学习耶鲁大学公开课讲义
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更新时间：2019-06-02 02:50:38
机器学习 耶鲁大学 讲义
机器学习耶鲁大学公开课讲义
【文件预览】：
(3)支持向量机SVM（上）.pdf
(2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf
(13)因子分析.pdf
(7)混合高斯模型和EM算法.pdf
(14)增强学习.pdf
(15)典型关联分析.pdf
(10)主成分分析.pdf
(16)偏最小二乘法回归.pdf
(12)线性判别分析.pdf
(1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf
(8)EM算法.pdf
(6)K-means聚类算法.pdf
猿媛之家—程序员最可信赖的求职帮手.jpg
(11)独立成分分析.pdf
(5)规则化和模型选择.pdf
(9)在线学习.pdf
(4)支持向量机SVM（下）.pdf