文件名称：pychain:端到端ASR的LF-MMI的PyTorch实现
文件大小：33KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 05:26:51
C++
端到端ASR的LF-MMI的PyTorch实现 在PyTorch中实现的无网格MMI的端到端版本（LF-MMI或链模型）。 TODO ：LF-MMI的常规版本。 什么是新的： 2020年8月：对数域中图形的GPU计算（建议用于分子图形） 2020年4月：在小批量生产中支持长度不等的序列 2020年4月：使用： 和 2020年1月：分母和分子图的GPU计算 安装及要求 版本> = 1.4.0 首次安装（包括 ） pip install kaldi_io git clone https://github.com/YiwenShaoStephen/pychain.git cd pychain make 更新 每当您更新或修改pychain中的任何非Python代码（例如.c或.cu）时，都需要通过以下方式重新编译它： make pychain 参考 “ PyChain：用于端到端A
【文件预览】：
pychain-master
----pytorch_binding()
--------src()
--------setup.py(700B)
----pychain()
--------loss.py(4KB)
--------__init__.py(41B)
--------graph.py(9KB)
----README.md(1KB)
----Makefile(2KB)
----.gitignore(36B)
----openfst_binding()
--------src()
--------setup.py(930B)