文件名称：TensorFlowGoogle深度学习框架书中源码例子
文件大小：8.07MB
文件格式：RAR
更新时间：2020-04-30 04:27:12
TensorFlow
TensorFlowGoogle深度学习框架书中源码例子
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TensorFlowGoogle深度学习框架书中源码例子
----Chapter07()
--------6. 输入数据处理框架.ipynb(6KB)
--------3. 队列操作.ipynb(3KB)
--------Records()
--------5. 输入文件队列.ipynb(4KB)
--------2.1. TensorFlow图像处理函数.ipynb(2.96MB)
--------2.2. 图像预处理完整样例.ipynb(2.04MB)
--------1. TFRecord样例程序.ipynb(4KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------4. 多线程队列操作.ipynb(2KB)
----Chapter03()
--------2. 三层简单神经网络的前向传播算法.ipynb(3KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------1. 图，张量及会话.ipynb(5KB)
--------3. 完整神经网络样例程序.ipynb(4KB)
----Chapter08()
--------Models()
--------4. SKlearn封装例子.ipynb(5KB)
--------1. 循环神经网络前向传播.ipynb(2KB)
--------3. 使用循环神经网络实现语言模型.ipynb(10KB)
--------2. PTB数据集介绍.ipynb(4KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------reader.py(4KB)
--------5. 预测正弦函数.ipynb(40KB)
----Chapter06()
--------1. 卷积层、池化层样例.ipynb(4KB)
--------2. 迁移学习.ipynb(17KB)
--------LeNet-5()
--------.ipynb_checkpoints()
----Chapter05()
--------1. MNIST读取数据.ipynb(13KB)
--------2. TensorFlow训练神经网络()
--------Saved_model()
--------5. MNIST最佳实践()
--------4.3. pb文件保存方法.ipynb(2KB)
--------3. 变量管理.ipynb(4KB)
--------4.2.2 variables_to_restore函数的使用样例.ipynb(1KB)
--------4.2.1 滑动平均类的保存.ipynb(3KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------4.1. ckpt文件保存方法.ipynb(3KB)
----Chapter09()
--------mnist_inference.py(949B)
--------2. 改造后的mnist_train.ipynb(6KB)
--------3. 监控指标可视化.ipynb(6KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------1. 命名空间.ipynb(2KB)
----Chapter04()
--------4. 滑动平均模型.ipynb(2KB)
--------3. 正则化.ipynb(132KB)
--------2. 学习率的设置.ipynb(6KB)
--------1. 自定义损失函数.ipynb(7KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----Chapter10()
--------1. GPU基本操作.py(975B)
--------2. 多GPU并行.py(7KB)
--------mnist_inference.py(949B)
--------4. 异步更新模式样例程序.py(5KB)
--------3. 分布式TensorFlow.py(856B)
--------5. 同步更新模式样例程序.py(6KB)