文件名称：mud
文件大小：27KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 02:26:46
Python
泥 分析解决方案和一些相关的效用函数，用于计算数据一致性反演的最大更新密度点。 描述 最大更新密度点是最大化更新密度的值，类似于MAP（最大A后验）点如何最大化贝叶斯反演的后验密度。更新的密度与后验的不同之处在于，它们是解决不同问题的解决方案，该问题试图使更新的密度的推算与指定的观察分布相匹配。 有关此处的差异的更多信息... 这个包裹包括什么？ 笔记 该项目是使用PyScaffold 3.2.3设置的。有关PyScaffold的详细信息和使用信息，请参见 。
【文件预览】：
mud-main
----.flake8(3KB)
----.gitignore(554B)
----setup.cfg(3KB)
----README.md(1KB)
----.github()
--------workflows()
----tests()
--------conftest.py(224B)
--------test_util.py(1KB)
--------test_norm.py(3KB)
--------test_funs.py(2KB)
----docs()
--------conf.py(9KB)
--------index.rst(1KB)
--------authors.rst(41B)
--------license.rst(67B)
--------_static()
--------Makefile(7KB)
--------changelog.rst(43B)
----.coveragerc(627B)
----CHANGELOG.rst(639B)
----src()
--------mud()
----LICENSE.txt(1KB)
----.hound.yml(73B)
----MANIFEST.in(88B)
----setup.py(567B)
----AUTHORS.rst(91B)