文件名称：UMich_Applied_Data_Science_With_Python
文件大小：30KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-19 02:04:47
密歇根大学的课程专业化应用数据科学和Python库 此密歇根大学专业化课程中的5门课程通过python编程语言向学习者介绍数据科学。 这种基于技能的专业化课程面向有基本python或编程背景，并希望通过流行的python工具包（例如pandas，matplotlib，scikit-s）应用统计，机器学习，信息可视化，文本分析和社交网络分析技术的学习者。学习，使用nltk和networkx来深入了解他们的数据。 Python的数据科学概论（课程1），Python的应用绘图，制图和数据表示（课程2）和Python的应用机器学习（课程3）应按顺序进行，并且应排在本专业的其他任何课程之前。 完成这些步骤后，可以按照任何顺序学习课程4和5。 所有这5个人都必须获得证书。
【文件预览】：
UMich_Applied_Data_Science_With_Python-main
----Introduction_To_Data_Science_In_Python()
--------logdata.txt(99KB)
--------grades.txt(767B)
--------Assignment_1(265B)
----README.md(969B)