文件名称：EM算法+Python代码.zip
文件大小：8.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-08-12 11:41:50
机器学习 EM算法 Python代码
期望最大化（Expectation Maximization， EM）算法，是一种求解含有隐变量（Latent Variable）的概率模型参数的极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation），或称极 大后验概率估计。 EM 算法并不是简单地将数据的输入输出格式固定，然后直接调用 工具包就可以使用，而是需要根据其思想基于具体问题设计相应具体算法，因此 EM 算法更可以说是一种框架或者方法论。
【文件预览】：
EM算法+Python代码
----EM算法.pdf(9.48MB)
----Gaussian_EM_Algorithm.py(6KB)