HumanBehaviorBKU:监视视频中异常人的行为检测道路事故检测监视视频C3D特征提取中的真实世界异常检测

时间:2021-05-03 19:07:03
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文件名称:HumanBehaviorBKU:监视视频中异常人的行为检测道路事故检测监视视频C3D特征提取中的真实世界异常检测
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更新时间:2021-05-03 19:07:03
caffe theano deep-learning keras django-application 监控视频中的道路事故检测 北京大学团队2018 Road_Accident数据集上监视视频( )的真实世界异常检测的实现和修改版本。 数据集 道路事故数据集包含796个* .mp4格式的视频(330正常,366异常,100测试)。 数据集链接:正在更新 C3D提取器:使用3D卷积网络学习时空特征( )。 使用Google Colab()提取视频的C3D功能 按照笔记本中的说明提取视频功能。 训练 检查此笔记本以查看文档以及培训/测试过程。 Keras 1.1.0 Theano 0.9.0 的Python 3 可视化结果 Django Web应用程序。 有关更多详细信息,请参见目录。 档案结构 文件/目录 说明 提取C3D视频功能 Python,Matlab通用脚本 测试视频的Groudtruth批注 用于建立C3D Caffe模型的配置文件 训练/测试代码 Jupyter

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