文件名称：YOLOv3:yolo v3 对象检测的 Keras 实现
文件大小：9.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-24 11:20:41
keras cnn object-detection yolov3 Python
YOLOv3 yolo v3 对象检测的 Keras（TF 后端）实现。 根据论文 。 要求 OpenCV 3.4 Python 3.6 Tensorflow-GPU 1.5.0 凯拉斯 2.1.3 快速开始 下载官方的 ，放到项目的顶层。 运行以下命令将暗网权重文件转换为 keras h5 文件。 yad2k.py是从修改而来的。 python yad2k.py cfg\yolo.cfg yolov3.weights data\yolo.h5 运行 follow 命令以显示演示。 结果可以在images\res\ floder 中找到。 python demo.py 演示结果 可以看出yolo v3比yolo v2具有更好的分类能力。 去做 训练模型。 参考 @article{YOLOv3, title={YOLOv3: An Incremental Impr
【文件预览】：
YOLOv3-master
----.gitignore(1KB)
----images()
--------res()
--------yolo.png(2.15MB)
--------test()
----data()
--------coco_classes.txt(625B)
----model()
--------darknet53.py(3KB)
--------yolo_model.py(6KB)
----videos()
--------res()
--------test()
----LICENSE(1KB)
----cfg()
--------yolo.cfg(8KB)
----README.md(1KB)
----demo.py(4KB)
----yad2k.py(11KB)