文件名称：程序员为什么还要刷题-2020_presentations:2020_演讲
文件大小：154.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-27 08:52:01
系统开源
程序员常刷题构建此文档 要构建此自述文件，请运行build_readme.R 。 会谈数据在talks_table.csv 工作坊 Leon Eyrich Jessen （丹麦技术大学） 使用 Keras 和 TensorFlow 的 R 中的人工神经网络 抽象的该研讨会是介绍性的，对所有具有基本 R/数据科学技能的人开放。 请注意，研讨会非常注重动手实践，因此请注意弄脏您的手指！ 目标是介绍 R 中的人工神经网络。人工神经网络构成了深度学习的基本单元，在预测建模方面非常强大，但并非没有缺陷。 在本次研讨会中，我们将在概念上理解 ANN 是什么、我们如何训练 ANN 以及随后如何进行预测。 我们还将讨论参数、超参数以及如何在模型过度拟合的情况下处理数据。 上述所有内容都将通过 Keras for R 使用 TensorFlow 完成。 Mike Stackhouse ( Atorus ), Nathan Kosiba ( Atorus ) 使用 Reticulate 使用 R 和 Python 进行多语言 Markdown 抽象的我们将在 R/Pharma 2020 上为 R 用户社区
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2020_presentations-main
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