文件名称：论文研究-一种基于EEMD的过程数据混合去噪方法.pdf
文件大小：1.04MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 16:51:44
粗差,经验模式分解,过程数据处理,一阶差分
针对化工过程数据的特点，提出一种基于集成经验模式分解（EEMD）滤波的过程数据混合去噪方法，以新秩一阶差分法抑制数据粗差干扰，以EEMD分解抑制脉冲干扰，分层滤波消除噪声成分。与传统的滤波方法相比，基于EEMD的混合滤波方法无须预先确定滤波器参数，是一种完全的数据驱动型方法，具有较好的自适应能力。仿真实验结果表明，对过程数据的滤波预处理可以增强对异常突变数据的检测处理，提高故障检测效果。