文件名称：Detection_of_cars_and_lines:使用Python和OpenCV检测汽车和线路
文件大小：64.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 17:42:06
Python
检测汽车 该项目是一篇硕士论文，包括对使用Python和OpenCV API检测汽车和公路线的调查。 该代码可供任何希望使用和修改的人免费使用。 ## UTPL ###教授： 罗德里戈·巴尔巴（Rodrigo Barba） ＃＃＃学生们： 马塞洛·布拉沃（Marcelo Bravo） Galo Celly 尼古拉斯·厄利（Nicholas Earley） 系统要求 i3或更好的处理器。 速度越快越好，尤其是在高视频分辨率下。 2 GB或更多RAM。 至少100 MB可用磁盘空间 Windows 7或更高版本，OS X 10.8或更高版本（仅在10.9上经过测试），Linux 3.0+ 安装 首先，应该安装以下库： 版本2.4.10+ 2.7.9（或任何更高版本的Python 2.x）（） 1.9.2+ 0.15.1+ 现在，使用以下选项之一下载并解压缩此存储
【文件预览】：
Detection_of_cars_and_lines-master
----config.py(2KB)
----mask.py(2KB)
----sanitize.py(712B)
----detect.py(21KB)
----pyimagesearch()
--------facedetector.py(624B)
--------__init__.pyc(160B)
--------__init__.py(0B)
--------facedetector.pyc(914B)
--------imutils.pyc(1KB)
--------imutils.py(1KB)
----cascades()
--------cas4.xml(23KB)
--------car.xml(19KB)
--------cas1.xml(30KB)
--------haarcascade_cars3.xml(116KB)
--------cas2.xml(26KB)
--------haarcascade_car_2.xml(113KB)
--------cas3.xml(19KB)
----README.md(4KB)
----data()
--------Prueba_Deteccion_autos.mp4(5.77MB)
--------Prueba_Deteccion_lineas.mp4(9MB)
--------Loja.avi(25.06MB)
--------Loja.mov(24.79MB)
----distance.py(2KB)
----video.py(1KB)