文件名称：Natural-Language-Processing-with-Python-Quick-Start-Guide:Packt发行的《使用Python进行自然语言处理快速入门指南》
文件大小：131KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 21:44:17
JupyterNotebook
使用Python进行自然语言处理快速入门指南 这是Packt发行的进行的代码库。 从Python开发人员到有效的自然语言处理工程师 这本书是关于什么的？ Python中的NLP是数据科学家中最受欢迎的技能之一。 通过代码和相关案例研究，这本书将向您展示如何使用行业级工具来实现能够从相关数据中学习的NLP程序。 我们将探索从spaCy到已经重新发明NLP的单词向量的许多现代方法。 本书涵盖以下激动人心的功能： 了解使用英语语法从*文本语料库自动生成问题和答案的经典语言学 使用文本嵌入模型以英语中的单词，子词和字符的密集表示形式来探索文档聚类 使用PyTorch在NLP中进行深度学习以及代码驱动的PyTorch简介 使用NLP项目管理框架来估计时间表并按阶段组织您的项目 在30分钟内破解并构建一个简单的chatbot应用程序 使用Flask作为RESTFUL API部署NLP或机器
【文件预览】：
Natural-Language-Processing-with-Python-Quick-Start-Guide-master
----Chapter01()
--------Part-01.ipynb(101KB)
----Chapter05()
--------Part-05 Modern Text Classification.ipynb(161KB)
----Chapter04()
--------Part-04 Text Representations.ipynb(37KB)
----Chapter03()
--------Part-03 NLP with spaCy and Textacy.ipynb(47KB)
----Chapter07()
--------Part-07 Building your own Chatbot in 30 minutes.ipynb(14KB)
----Chapter02()
--------Part-02-B.ipynb(18KB)
--------Part-02-A.ipynb(18KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(4KB)
----Chapter06()
--------Part-06 Deep Learning for NLP.ipynb(37KB)
----Chapter08()
--------model_predict.py(621B)
--------model_train.py(2KB)
--------utils.py(2KB)
--------requirements.txt(97B)
--------README.md(653B)
--------templates()
--------.gitignore(25B)
--------api.py(2KB)