文件名称：flask_celery:芹菜瓶
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 19:19:01
Python
flask_celery 用芹菜运行烧瓶。 阅读以获取更多信息。 设置。 您可能需要创建一个新环境，如果您使用的是conda ，则可以执行以下操作： conda create --name fc --no-default-packages python=3.6.7 conda activate fc pip install -r requirements.txt 运行示例。 1.设置redis。 首先，请确保在0.0.0.0:6379运行redis 。 如果您使用的是docker，则可能需要执行以下操作： docker run --name some-redis -d redis 2.开始一名芹菜工人。 您需要工作人员来完成工作，请在单独的终端选项卡中运行以下命令： celery worker -A celery_worker.celery --loglevel=info
【文件预览】：
flask_celery-master
----celery_worker.py(144B)
----app()
--------celery_utils.py(300B)
--------__init__.py(227B)
--------factory.py(364B)
--------all.py(389B)
--------tasks.py(127B)
----run.py(126B)
----requirements.txt(267B)
----README.md(971B)