文件名称：Temperature-Prediction
文件大小：1.4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-27 01:16:45
Python
温度预测 基本信息 数据由LERTA公司（ ）提供。 数据是作为改善建筑物热舒适性控制方法的项目的一部分而收集的。 提供的数据与位于波兹南的一栋办公楼有关，其中包含一小部分数据。 挂号的： 室温（用于位于不同位置的多个温度传感器）以摄氏度为单位， 散热器阀的开度，以百分比表示， 以摄氏度设置温度。 项目目的： 该项目的目的是做出两个预测： 15分钟内指示传感器的温度值， 15分钟内散热器阀的开度值。 要求： Python版本：3.8.6 熊猫版本：1.2.0 设置： $ pip install -r requirements.txt 要运行此项目，您需要传递两个参数：images目录的路径，输出json文件的路径 $ python main.py images_dir results_file_json
【文件预览】：
Temperature-Prediction-main
----processing()
--------utils.py(2KB)
--------__pycache__()
----data()
--------office_1_targetTemperature_supply_points_data_2020-03-05_2020-03-19.csv(71KB)
--------office_1_valveLevel_supply_points_data_2020-03-05_2020-03-19.csv(108KB)
--------additional_info.json(526B)
--------office_1_valveLevel_supply_points_data_2020-10-13_2020-11-01.csv(140KB)
--------office_1_temperature_supply_points_data_2020-10-13_2020-11-02.csv(10.63MB)
--------office_1_temperature_supply_points_data_2020-03-05_2020-03-19.csv(7.9MB)
--------office_1_targetTemperature_supply_points_data_2020-10-13_2020-11-01.csv(108KB)
----model()
--------valve_model.p(464B)
--------temperature_model.p(464B)
----train.py(4KB)
----Biernacki_Rafal.py(3KB)
----README.md(1KB)