文件名称：DAVANet:“ DAVANet的代码回购
文件大小：56KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 13:07:08
stereo-deblurring stereo-blur-dataset Python
达凡尼 论文“ DAVANet：具有视图聚合的立体声去模糊”（CVPR'19，口服）的代码回购。 立体模糊数据集 从下载数据集（192.5GB，解压缩后的202.2GB）。 预训练模型 您可以从下载DAVANet的预训练模型（34.8MB）。 （请注意，该模型无需解压缩，只需直接加载即可。） 先决条件 Linux（已在Ubuntu 14.04 / 16.04上测试） Python 2.7以上 火炬0.4.1 易言 张量板 pyexr 安装 pip install -r requirements.txt 开始使用 使用以下命令训练神经网络： python runner.py --phase 'train'\ --data [dataset path]\ --out [output path] 使用以下命令测试神经网络： pyth
【文件预览】：
DAVANet-master
----.gitignore(1KB)
----core()
--------test_disp.py(4KB)
--------test_stereodeblur.py(9KB)
--------train_disp.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
--------train_deblur.py(8KB)
--------build.py(8KB)
--------train_stereodeblur.py(9KB)
--------test_deblur.py(7KB)
----requirements.txt(124B)
----ckpt()
--------.gitkeep(0B)
----datasets()
--------stereo_deblur_data.json(427KB)
--------flyingthings3d.json(514KB)
----models()
--------__init__.py(1B)
--------StereoDeblurNet.py(7KB)
--------VGG19.py(690B)
--------submodules.py(5KB)
--------DispNet_Bi.py(4KB)
--------DeblurNet.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----losses()
--------__init__.py(0B)
--------multiscaleloss.py(2KB)
----utils()
--------network_utils.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
--------data_loaders.py(11KB)
--------data_transforms.py(6KB)
--------imgio_gen.py(5KB)
----README.md(3KB)
----config.py(5KB)
----runner.py(2KB)