文件名称：在python数据科学介绍000中可视化
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-17 00:01:52
JupyterNotebook
使用图表可视化数据 介绍 在上一节中，我们介绍了所有基本的Python工具：数据类型，变量，数据收集（如列表和字典），函数，循环和迭代器。 我们将在整个数据科学职业中使用这些技能。 让我们退后一步，从宏观角度看一下。 机器学习过程通常如下： 收集并清理数据 研究数据 选择一个型号 训练：针对其他条件优化模型（例如，模型对我们已知的标记数据的预测程度） 使用模型对新数据进行预测 我们在上一节中学到的工具将帮助我们收集和清理数据。 我们在上一节中使用Plotly库触及了可视化数据的研究，但是现在是时候深入研究可视化数据了。 学习目标 了解图形中点的组成，$ x $值和$ y $值 通过了解点的$ x $和$ y $值，了解在图形上放置点的位置 了解如何使用绘图库（例如Plotly）来回答有关我们数据的问题 常见问题 想象一下，莫莉正在厨房里卖蛋糕。 她获得了越来越多的客户，因此她决定雇用
【文件预览】：
visualizing-in-python-data-science-intro-000-master
----index.ipynb(13KB)
----.learn(87B)
----plot-one-point.png(15KB)
----requirements.txt(14B)
----CONTRIBUTING.md(2KB)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(8KB)
----.gitignore(45B)