文件名称：毕业设计论坛源码-udacity-bertelsmann-ds-challenge:我的优达学城和贝塔斯曼数据科学奖学金之旅
文件大小：24.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-26 05:33:26
系统开源
毕业设计论坛源码以下是我在 2018/2019 年期间所做的一些代码和项目。 挑战阶段 - 在一个 R Markdown 文档中结合 R 和 Python 的示例，用于论坛讨论。 看 - 为小组项目活动创建的文件和脚本。 对波士顿火灾数据进行了一些探索分析。 对在线提供服务的营销*职业者的分析是作为一个小组项目提交的。 我的部分是使用 Python 进行数据清理、使用 Python/R 进行数据探索和数据可视化。 看 数据基础纳米学位 | 在挑战阶段之后，我被全额奖学金录取，但由于分类过程进入了数据基础纳米学位（最近更名为 ）。 我花了 5 天的时间完成它，所以毕业后我被授予数据分析师纳米学位的升级。 以下是我为 DFND 制作的主题和项目。 - 该项目需要使用电子表格来练习描述性统计和分析优达学城学生的调查数据。 我清理了电子表格中的学生调查数据并进行了探索性分析。 我检查了受访者的特征、他们的课程偏好以及他们完成项目所花费的时间。 看 - 该项目需要应用SQL来探索 Chinook 示例数据库中的数据。 我在 R Markdown 中一起使用 SQL 和 R 从数据库中提取数据并
【文件预览】：
udacity-bertelsmann-ds-challenge-master
----1-dfnd-descriptive-stats()
--------survey_analysis.xlsx(861KB)
--------survey__presentation.pdf(345KB)
----3-dand-sql()
--------avg_temp.db(2.46MB)
--------weather_trends.Rmd(10KB)
--------weather_trends.html(1.91MB)
----8-dand-data-wrangling()
--------act_report.html(1.28MB)
--------wrangle_act.ipynb(615KB)
--------act_report.Rmd(6KB)
--------wrangle_act.html(894KB)
--------wrangle_report.html(626KB)
----5-dand-data-investigation()
--------government_share_of_total_health_spending_percent.csv(16KB)
--------list-of-countries-etc.csv(23KB)
--------WB_income.csv(7KB)
--------mm_merged_data_tableau.csv(85KB)
--------Investigate_a_Dataset.html(1.6MB)
--------median_age_years.csv(72KB)
--------Maternal Mortality Data Merging.ipynb(40KB)
--------OGHIST.xls(336KB)
--------maternal_mortality_ratio_per_100000_live_births.csv(85KB)
--------children_per_woman_total_fertility.csv(193KB)
--------total_health_spending_per_person_us.csv(15KB)
--------Investigate_a_Dataset.ipynb(1.33MB)
--------births_attended_by_skilled_health_staff_percent_of_total.csv(20KB)
----9-dand-data-storytelling()
--------Tableau_Story.html(625KB)
----2-dfnd-sql()
--------project_sql_output.html(621KB)
--------queries.txt(2KB)
--------Music SQL Database Analysis.pdf(1.31MB)
--------project_sql_output.Rmd(2KB)
----4-dand-intro-to-python()
--------Bike_Share_Analysis.html(698KB)
--------Bike_Share_Analysis.ipynb(355KB)
----7-dand-eda-in-r()
--------prosper_loans.html(19.47MB)
--------prosper_loans.Rmd(72KB)
--------Gapminder_practice.html(1.95MB)
--------data()
--------Gapminder_practice.R(5KB)
--------Gapminder_practice.Rmd(6KB)
----.gitignore(29B)
----6-dand-practical-stats()
--------perceptual_phenomenon.ipynb(108KB)
--------perceptual_phenomenon.html(388KB)
--------AB_testing.ipynb(102KB)
--------AB_testing.html(400KB)
----README.md(9KB)
----0-challenge-phase()
--------dand-syllabus-v7.pdf(178KB)
--------dfnd-syllabus.pdf(170KB)
--------r-and-python-in-rmarkdown()