MixMatch-pytorch:“ MixMatch-半监督学习的整体方法”的代码

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文件名称：MixMatch-pytorch:“ MixMatch-半监督学习的整体方法”的代码

文件大小：13KB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-05-19 12:18:56

deep-learning pytorch semi-supervised-learning Python

混合搭配 这是MixMatch的非官方PyTorch实现。 Tensorflow的官方实现在。 现在只有在CIFAR-10上的实验可用。 该存储库认真执行了官方实施的重要细节，以重现结果。 要求 Python 3.6+ PyTorch 1.0 torchvision 0.2.2（旧版本与此代码不兼容） 张量板 进步 matplotlib 麻木 用法 火车 通过CIFAR-10数据集的250个标记数据训练模型： python train.py --gpu --n-labeled 250 --out cifar10@250 通过CIFAR-10数据集的4000个标记数据训练模型： python train.py --gpu --n-labeled 4000 --out cifar10@4000 监控培训进度 tensorboard.sh --

【文件预览】：
MixMatch-pytorch-master
----README.md(2KB)
----utils()
--------misc.py(2KB)
--------eval.py(523B)
--------logger.py(4KB)
--------__init__.py(217B)
----dataset()
--------cifar10.py(5KB)
----train.py(15KB)
----LICENSE(1KB)
----models()
--------wideresnet.py(4KB)