文件名称：pyLDAvis:用于交互式主题模型可视化的Python库。 R LDAvis软件包的端口
文件大小：1.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 06:49:20
JupyterNotebook
pyLDAvis 用于交互式主题模型可视化的Python库。 这是和出色的的一个端口。 pyLDAvis旨在帮助用户解释适合文本数据语料库的主题模型中的主题。 该软件包从适合的LDA主题模型中提取信息，以提供基于Web的交互式可视化信息。 该可视化图旨在在IPython笔记本中使用，但也可以保存到独立HTML文件中，以方便共享。 注意：LDA代表。 安装 使用pip的稳定版本： pip install pyldavis GitHub上的开发版本 克隆存储库并运行python setup.py 用法 学习如何使用pyLDAvis的最好方法是查看pyLDAvis的实际效果。 请查看此。 有关详细信息，请参阅。 有关可视化的简要说明，请参阅LDAvis R软件包中的此。 视频演示 本·马贝（Ben Mabey）在这次简短的演讲中，使用了Hacker News语料库对可视化进行了介绍：
【文件预览】：
pyLDAvis-master
----MANIFEST.in(506B)
----README.rst(3KB)
----CONTRIBUTING.rst(4KB)
----.flake8(73B)
----notebooks()
--------GraphLab.ipynb(313KB)
--------Gensim Newsgroup.ipynb(8KB)
--------sklearn.ipynb(750KB)
--------pyLDAvis_overview.ipynb(1.35MB)
--------Movie Reviews, AP News, and Jeopardy.ipynb(1.75MB)
--------pyLDAvis(11B)
--------data()
----HISTORY.rst(5KB)
----requirements.txt(107B)
----Pipfile.lock(26KB)
----AUTHORS.rst(255B)
----.travis.yml(1KB)
----tox.ini(305B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(28B)
----setup.py(2KB)
----Pipfile(394B)
----pyLDAvis()
--------gensim_models.py(5KB)
--------graphlab.py(2KB)
--------urls.py(1KB)
--------utils.py(5KB)
--------js()
--------__init__.py(1KB)
--------sklearn.py(3KB)
--------_display.py(14KB)
--------_prepare.py(19KB)
--------_server.py(4KB)
----Makefile(2KB)
----docs()
--------authors.rst(28B)
--------make.bat(6KB)
--------readme.rst(27B)
--------contributing.rst(33B)
--------modules()
--------conf.py(9KB)
--------history.rst(28B)
--------index.rst(503B)
--------Makefile(7KB)
----tests()
--------pyLDAvis()
--------data()
----.gitignore(942B)
----pyproject.toml(81B)