文件名称：Self-labeled-techniques-for-semi-supervised-learning
文件大小：851KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 05:16:16
python semi-supervised-learning tri-training self-training self-labeled
用于半监督学习的自标记技术 2017年在罗马的Sapienza大学进行的一次神经网络项目课程。 项目报告： 实际部分： 创建的算法： 和
【文件预览】：
Self-labeled-techniques-for-semi-supervised-learning-master
----.gitignore(2KB)
----tri_training.py(4KB)
----NeuralNetworksProject.ipynb(186KB)
----README.md(473B)
----.idea()
--------misc.xml(209B)
--------vcs.xml(180B)
--------Notebooks.iml(459B)
--------inspectionProfiles()
--------modules.xml(270B)
----standard_self_training.py(1KB)
----Project Report Mark Laane.pdf(874KB)