文件名称：LDA主题模型.zip
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-01-25 15:43:00
LDA 主题模型 python
LDA(Latent Dirichlet Allocation)中文翻译为：潜在狄利克雷分布。LDA主题模型是一种文档生成模型，是一种非监督机器学习技术。它认为一篇文档是有多个主题的，而每个主题又对应着不同的词。一篇文档的构造过程，首先是以一定的概率选择某个主题，然后再在这个主题下以一定的概率选出某一个词，这样就生成了这篇文档的第一个词。不断重复这个过程，就生成了整篇文章。
【文件预览】：
LDA主题模型
----.ipynb_checkpoints()
--------Sklearn实现LDA-checkpoint.ipynb(72B)
----doc3.txt(1KB)
----doc2.txt(2KB)
----result2.txt(2KB)
----stopwords.txt(4KB)
----Sklearn实现LDA.ipynb(44KB)
----doc1.txt(983B)
----ChineseStopWords.txt(4KB)
----result3.txt(1KB)
----result1.txt(1KB)