文件名称：zaoqi-Python:公众号：早起Python
文件大小：7.23MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 18:04:02
JupyterNotebook
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zaoqi-Python-master
----.gitattributes(66B)
----惊雷()
--------music.mp3(1.63MB)
--------jinglei.py(1KB)
--------readme.md(702B)
----情人节()
--------情人节.ipynb(104KB)
----一些文件()
--------AirPassengers.csv(2KB)
----商业数据分析实战()
--------随机森林预测宽带客户续网()
--------基于主成分分析的样本描述()
--------多元线性回归模型预测房价()
--------基于关联规则 Apriori 算法的智能推荐()
--------不平衡采样与反欺诈()
--------基于主成分分析的客户信贷评级()
----bilibili()
--------Python爬取B站弹幕.py(2KB)
----pandas120()
--------600000.SH.xls(106KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------数据1.csv(51KB)
--------数据2.csv(15KB)
--------README.md(5KB)
--------内容说明.pdf(361KB)
--------使用说明.png(308KB)
--------pandas120.xlsx(12KB)
--------Pandas进阶修炼120题_notebook源码.ipynb(1.01MB)
----NumPy80()
--------NumPy进阶修炼80题_有答案版.ipynb(45KB)
--------NumPy进阶修炼80题_无答案版.ipynb(24KB)
--------NumPy进阶80题完整版.pdf(2.16MB)
--------readme.md(20KB)
----get_wechatid_bot()
--------wechat.py(1KB)
--------pynput简单使用说明.py(444B)
--------鼠标监控.py(450B)
----README.md(3KB)
----R120()
--------数据1.csv(51KB)
--------R语言数据处理120题.ipynb(950KB)
--------600000.SH.csv(50KB)
--------pandas120.csv(4KB)
--------数据2.csv(15KB)
--------README.md(1KB)
----Excel VS Pandas()
--------示例数据.xlsx(45KB)
--------excel vs pandas.ipynb(120KB)
--------vlookup.xlsx(9KB)
--------readme.md(306B)
----办公自动化系列()
--------自动清理重复文件()
--------自动整理文件.py(771B)
--------批量合并PDF源码.py(1KB)
--------自动更新表格()
--------0803批量查找数据()
--------批量提取Excel数据.py(970B)
--------批量处理文件()
--------光速对比文件()
--------自动删除重复文件.py(354B)
--------0811自动生成合同数据()
--------从Excel到Word源码()
--------从Word到Excel源码.py(1KB)
--------README.md(1009B)
--------自动解压压缩文件()
----.gitignore(11B)