文件名称：Python-Data-Science-Essentials-Second-Edition:Packt发行的Python Data Science Essentials Second Edition代码存储库
文件大小：3.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 12:15:14
JupyterNotebook #Python数据科学要点-第二版这是Packt发布的的代码存储库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 ##说明和导航所有代码都组织在文件夹中。 每个文件夹均以数字开头，后跟应用程序名称。 例如，Chapter02。 本书的附录没有任何代码文件。 Python和本书中提到的所有数据科学工具（从IPython到Scikit-learn）都是免费的，并且可以从Internet免费下载。 要运行本书随附的代码，您需要一台使用Windows，Linux或Mac OS操作系统的计算机。 本书将逐步向您介绍安装Python解释器的过程以及运行示例所需的所有工具和数据。 该代码将如下所示： File: bottle1.py from bottle import route, run, template port = 9099 @route('/personal/
【文件预览】：
Python-Data-Science-Essentials-Second-Edition-master
----.gitattributes(378B)
----Chapter 5()
--------community()
--------Social Network Analysis.ipynb(289KB)
--------dumped_graph.gml(1KB)
--------snowball_sampling.py(2KB)
----Chapter 1()
--------First steps.ipynb(9KB)
--------The IPython Notebook.ipynb(278KB)
--------regression-datasets-housing.csv(33KB)
--------datasets-uci-iris.csv(4KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----Chapter 3()
--------Data Pipeline.ipynb(5.4MB)
--------datasets-uci-iris.csv(4KB)
----Chapter 6()
--------Visualization.ipynb(1.02MB)
--------bottle3.py(1001B)
--------bottle1.py(329B)
--------bottle2.py(1KB)
----.gitignore(649B)
----Chapter 4()
--------poker.bz2(100KB)
--------cadata.pickle(2.13MB)
--------Machine learning.ipynb(463KB)
--------Theano and Keras.ipynb(10KB)
--------ijcnn1.bz2(1.33MB)
----Chapter 2()
--------a_loading_example_2.csv(40B)
--------a_preprocessing_example_1.csv(2KB)
--------a_loading_example_1.csv(197B)
--------a_selection_example_1.csv(76B)
--------Data Munging.ipynb(161KB)
--------regression-datasets-housing.csv(33KB)
--------datasets-uci-iris.csv(4KB)