文件名称：text-mining:带有整洁数据原理的文本挖掘
文件大小：17.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 05:17:49
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整理数据原理进行文本挖掘研讨会 rstudio :: conf 2020 朱莉亚·席尔格（Julia Silge） :spiral_calendar: 2020年1月27日至28日 :alarm_clock: 09:00-17:00 :hotel: 方济各会厅AB（宴会厅层） :writing_hand: 和 概述 您是否曾经遇到过文本数据，并且怀疑其中是否包含有用的洞察力，但对如何找到该洞察力感到沮丧？ 您是否熟悉dplyr和ggplot2，并准备学习如何在tidyverse生态系统中分析非结构化文本数据？ 您是否需要一个灵活的框架来处理文本数据，从而使您能够从事从探索性数据分析到监督式预测建模的任务？ 文本数据在许多领域中都变得越来越重要，并且整洁的数据原理和整洁的工具可以使文本挖掘更容易，更有效。 在本研讨会中，学习如何使用这些方法和整洁工具生态系统中的R包来操纵，总结和可视化文本的特征。 这些工具对于许多分析问题非常有效，并使分析人员可以将自然语言处理集成到已
【文件预览】：
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