文件名称：text_mining_with_python
文件大小：2.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-18 23:05:31
JupyterNotebook
使用Python进行文本挖掘 相关的“ HPC和M2简介”幻灯片可在找到。 在M2上通过JupyterLab运行笔记本 转到 使用您的SMU ID和SMU密码登录 从“群集”下拉菜单中选择“ ManeFrame II Shell访问”。 在“外壳”选项卡中，键入git clone https://github.com/SouthernMethodistUniversity/text_mining_with_python.git来克隆GitHub存储库。 在同一“ Shell”选项卡中，键入cd text_mining_with_python更改到存储库的目录，以验证它是否已正确克隆。 （键入ls应该显示已下载的文件。） 在“仪表板”选项卡中，从“交互式应用程序”下拉菜单中选择“ JupyterLab”。 将“要加载的其他环境模块”字段设置为environment 。 将“自定义
【文件预览】：
text_mining_with_python-master
----.gitignore(19B)
----environment.lua(776B)
----intermediate_textmining.ipynb(36KB)
----Dockerfile(1KB)
----build_singularity_image.sh(387B)
----intro_to_python.ipynb(35KB)
----intro_to_working_with_text.ipynb(23KB)
----.github()
--------workflows()
----example.sbatch(668B)
----README.md(3KB)
----folktales.csv(5.86MB)