体表损伤图像的分割 (2005年)

时间:2021-05-30 08:12:49
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文件名称:体表损伤图像的分割 (2005年)
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更新时间:2021-05-30 08:12:49
工程技术 论文 图像分割的研究一直受到人们的高度重视,但是,针对体表损伤图像的分割还未见报道。基于利用体表损伤图像的特点,提出了两种适合损伤图像的分割方法。针对损伤部分和背景色彩相差剧烈的图像,提出了基于彩色图像分割技术路线:颜色调整、抽取RGB之一的分量和数学形态学处理。针对损伤部分的灰度比较均匀的图像,提出了基于活动轮廓模型(Shakes)的图像分割技术路线,共有7个步骤:图像增强、灰度化、中值滤波去除噪声、平滑边缘、提取初始轮廓、采用不同内外力参数的活动轮廓模型的迭代、B样条拟合。实验结果显示了这两种方法的有效性。

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