基于机器视觉的螺纹钢表面缺陷检测方法

【文件属性】：
文件名称：基于机器视觉的螺纹钢表面缺陷检测方法
文件大小：2.28MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-06 12:20:26
机器视觉 螺纹钢 缺陷检测 Halcon 模板匹配 螺纹钢是一种广泛应用的建筑材料，在轧制过程中如果不能及时发现其尺寸和表面缺陷，就会生产出大量废品，给企业带来损失.本文设计了一种基于视觉的螺纹钢表面缺陷检测方法.先利用仿射变换对图像中歪斜的螺纹钢进行校正，然后基于霍夫变换检测纵肋边缘直线位置的方法对螺纹钢正面、侧面图像进行区分.最后针对正面、侧面图像分别进行缺陷检测，快速准确地判别表面是否存在缺陷.实验表明所设计的方法具有较好的稳定性和实用性，能有效地解决人工检测过程中效率低、误检率高等问题.