文件名称：Colorization:使用各种类型的提示或不使用提示自动进行线条艺术着色
文件大小：66.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 06:33:08
deeplearning colorization Python
自动艺术线条着色 概述 该存储库是关于通过深度学习对艺术线条进行自动着色的。 除了仅使用艺术线条训练神经网络外，该存储库还旨在通过多种类型的提示进行着色。 提示主要有三种类型。 Atari：使用带有一些所需颜色的线条的提示进行着色（例如PaintsChainer） 标签：使用标签着色（例如Tag2Pix） 参考：使用参考图像进行着色（例如，style2paints V1） 线提取方法 有多种类型的线提取方法，例如XDoG或SketchKeras。 如果我们仅在一种类型的线条艺术上训练模型，则经过训练的模型会变得过拟合并且无法正确着色另一种类型的线条艺术。 因此，像Tag2Pix一样，各种线条艺术都被用作神经网络的输入。 我主要使用三种艺术线条。 XDoG 使用两个高斯分布差到标准偏差的线提取 SketchKeras 使用UNet进行线提取。 SketchKeras获得的线条就