文件名称：颜色分类leetcode-tensorflow_lite_flutter:一个Flutter项目，用于演示使用Teachablemachine
文件大小：18.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 15:09:08
系统开源
颜色分类leetcode tensorflow_lite_flutter 一个用来演示 tensor flow lite ML 用法的 flutter 应用程序。 “TensorFlow”模型是使用 . 该模型使用墙壁的不同纹理颜色进行训练。 应用程序将识别颜色并根据最佳匹配对颜色进行分类。 此应用程序将加载预训练模型并开始对从相机控制器接收的帧进行分类。 应用程序将实时显示结果以及置信百分比。 模型可以从这里下载并在“Teachable Machines”网站上重新加载。 标签 班级号 标签名称 0 黑色纹理 1 蓝色纹理 2 绿色纹理 3 橙色纹理 4 粉红色纹理 5 紫色纹理 6 红色纹理 7 白色纹理 8 黄色纹理 TFLite 助手类 // Load Model static Future < String > loadModel () async { AppHelper . log ( "loadModel" , "Loading model.." ); return Tflite . loadModel ( model : "assets/model_unquant.tf
【文件预览】：
tensorflow_lite_flutter-master
----.gitignore(654B)
----pubspec.yaml(657B)
----android()
--------.gitignore(110B)
--------app()
--------settings.gradle(484B)
--------build.gradle(582B)
--------gradle.properties(104B)
--------gradle()
----assets()
--------model_unquant.tflite(2MB)
--------labels.txt(143B)
----ios()
--------.gitignore(542B)
--------Runner.xcodeproj()
--------Flutter()
--------Runner()
--------Podfile(3KB)
--------Runner.xcworkspace()
----pictures()
--------image1.gif(10.88MB)
--------image2.gif(5.91MB)
----README.md(2KB)
----.metadata(302B)
----lib()
--------models()
--------helpers()
--------screens()
--------main.dart(633B)
----pubspec.lock(5KB)
----test()
--------widget_test.dart(1KB)