文件名称：py-workshop-DLF2019:DLF论坛2019用于数字馆藏元数据研讨会的python工具
文件大小：377KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 17:08:28
JupyterNotebook
实用的元数据评估Python工具：55分钟的研讨会 该存储库包含在佛罗里达州坦帕市举行的2019 DLF论坛上为时55分钟的研讨会的材料。 在探索和处理数字馆藏的表格元数据的背景下，这是对一些有用的Python工具的有趣且对初学者友好的介绍。 我们将专注于Python的pandas数据分析库的一些基本功能，用于探索，过滤，重塑和合并数据集。 Jupyter车间笔记本 此存储库中的笔记本文件位置：notebook_exercises / py_workshop_notebook.ipynb。 笔记本包含研讨会的所有练习和代码。 来自github的Jupyter Notebook的活页夹位置： 来自github的笔记本的活页夹位置： 请注意，活页夹的加载速度可能很慢-打开此URL后，笔记本可能需要2-8分钟才能加载！ 或者，如果您在自己的计算机上安装了Jupyter Noteboo
【文件预览】：
py-workshop-DLF2019-master
----notebook_exercises()
--------output()
--------py_workshop_notebook.ipynb(75KB)
--------exampleData()
----README.md(2KB)
----environment.yml(65B)