【文件属性】：
文件名称：《Python深度学习》配套源代码
文件大小：6.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-06 09:39:27
其它源代码 Python源代码
● 30多个代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题
● Keras框架速成的明智之选
● 夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉
● 无须机器学习经验和高等数学背景
由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc?ois Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。
第一部分 深度学习基础
第 1 章 什么是深度学习
第 2 章 神经网络的数学基础
第 3 章 神经网络入门
第 4 章 机器学习基础
第二部分 深
【文件预览】：
deep-learning-with-python-notebooks-master
----6.2-understanding-recurrent-neural-networks.ipynb(83KB)
----5.2-using-convnets-with-small-datasets.ipynb(421KB)
----3.6-classifying-newswires.ipynb(62KB)
----5.4-visualizing-what-convnets-learn.ipynb(6.68MB)
----6.1-one-hot-encoding-of-words-or-characters.ipynb(9KB)
----6.1-using-word-embeddings.ipynb(92KB)
----LICENSE(1KB)
----8.4-generating-images-with-vaes.ipynb(277KB)
----8.2-deep-dream.ipynb(196KB)
----6.4-sequence-processing-with-convnets.ipynb(92KB)
----README.md(4KB)
----6.3-advanced-usage-of-recurrent-neural-networks.ipynb(199KB)
----3.5-classifying-movie-reviews.ipynb(68KB)
----5.1-introduction-to-convnets.ipynb(11KB)
----3.7-predicting-house-prices.ipynb(69KB)
----8.3-neural-style-transfer.ipynb(405KB)
----8.1-text-generation-with-lstm.ipynb(157KB)
----5.3-using-a-pretrained-convnet.ipynb(228KB)
----2.1-a-first-look-at-a-neural-network.ipynb(14KB)
----8.5-introduction-to-gans.ipynb(144KB)
----4.4-overfitting-and-underfitting.ipynb(104KB)
介绍.txt