文件名称：Python_LeetCode_Coding
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 03:49:38
JupyterNotebook
Python_LeetCode_Coding 数据科学访谈中有四个编码组件：数据结构和算法，机器学习算法，数学和统计以及数据（字符串）操作。 我在此存储库中实时编码了主要技术公司提出的真实面试问题，并在此处托管Python代码。 关于每个主题，我的数据科学博客上都有详细的技术博客文章： : 。 为了最大程度地利用此存储库，我建议您按照自己的节奏将材料和实践结合起来。 第1部分：数学和统计学： 第2部分：数据处理，第1部分： 第3部分：二进制搜索 第4部分：数据处理，第2部分： 第5部分：2021年为初学者磨练Python技能的3个简单问题 第6部分：面向数据科学家的Python Numpy和矩阵问题 第7部分：适用于初学者的Python主词典 https://towardsdatascience.com/master-python-dictionary-for-beg
【文件预览】：
Python_LeetCode_Coding-main
----6. Matrix in Python for Data Scientists.ipynb(16KB)
----4. Essential Python Coding Questions for Data Science Interviews.ipynb(11KB)
----10. Python Data Type Stack.ipynb(10KB)
----7. Python Data Type Dictionary.ipynb(9KB)
----1. FAANG Ask These 5 Python Questions in 2021.ipynb(15KB)
----README.md(2KB)
----3. The “Notorious” Algorithm: Binary Search.ipynb(14KB)
----2. 6 Python Data Science Interview Questions in 2021.ipynb(13KB)
----8. Array and String Manipulation.ipynb(8KB)
----5. Simple Questions to Hone Python Skills.ipynb(6KB)
----9. How to Solve Python Coding Questions using Math.ipynb(8KB)