文件名称：颜色分类leetcode-Advanced-Deep-Learning-with-R:使用R进行高级深度学习，由Packt出版
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 16:14:46
系统开源
颜色分类leetcode 使用 R 进行高级深度学习 这是 的代码库，由 Packt 发布。 成为使用 R 设计、构建和改进高级神经网络模型的专家 这本书是关于什么的？ 本书将通过高级示例帮助读者在 R 中应用深度学习算法。 您将使用专家技术介绍神经网络模型的变体，例如 ANN、CNN、RNN、LSTM 等。 读者将利用 Keras-R、Tensorflow-R 等流行的深度学习库来实现 AI 模型。 本书涵盖了以下令人兴奋的功能： 了解如何创建二元和多类深度神经网络模型 实施 GAN 以生成新图像 创建用于图像降维、图像去噪和图像校正的自动编码器神经网络 实施深度神经网络以执行有效的文本分类 学习在 Keras 中定义用于分类的循环卷积网络模型 探索各种深度学习模型性能优化的最佳实践和技巧 如果你觉得这本书适合你，今天就买吧！ 说明和导航 所有代码文件都组织到文件夹中。 以下是本书所需要的内容：本书适用于希望利用 R 的力量发展自己的技能和知识以实施深度学习技术和算法的数据科学家、机器学习从业者、深度学习研究人员和 AI 爱好者。 扎实的理解需要机器学习和 R 编程语言的工作知识。
【文件预览】：
Advanced-Deep-Learning-with-R-master
----Ch-11: Text classification using Long Short-Term Memory Network(4KB)
----Ch-4(2KB)
----Ch-6: AE Noise Redn(2KB)
----Ch-10: RNN(1KB)
----Tips(1KB)
----Ch-5(3KB)
----Ch-6: AE Dim Redn(2KB)
----Ch-6: AE image correction(4KB)
----Ch-7: TransferLearning(2KB)
----LICENSE(1KB)
----Ch-9: Text Classification(3KB)
----README.md(4KB)
----Ch-8: GAN(3KB)
----Ch-2(3KB)
----Ch-3(4KB)
----Ch-12: Text classification using convolutional recurrent networks(6KB)