文件名称：leetcode题目详解-Obstacle-Detection-on-the-Moving-Video:视频作为输入和位置坐标以及在输出视频上
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更新时间：2024-07-27 03:57:07
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leetcode 题目详解移动视频中的障碍物检测 视频作为输入和位置坐标以及在输出视频上检测到的障碍物 目录 - 关于项目 该项目是计算机视觉部分，旨在对移动视频进行障碍物检测。 它将输入作为任何下载的视频，并给出人面前或左侧或右侧的障碍物的边界框。 当左边有空格时，有向左移动的指示，当右边有空格时，则有我们可以向右移动的指示，而当两边都没有空格时，则停止！！ 项目详解 首先导入必要的库（它在提供的代码中给出）。 然后我们将输入作为视频文件 from google.colab import files def upload_files(): from google.colab import files uploaded = files.upload() for k, v in uploaded.items(): open(k, 'wb').write(v) return list(uploaded.keys()) upload_files() 五、IMP概念—— 这意味着在 Google Colab 的帮助下，我们将首先导入必要的文件，这将有助于使用 colab 打开和存储图像，然后我
【文件预览】：
Obstacle-Detection-on-the-Moving-Video-main
----Obstacle_Detection_On_Person.ipynb(164KB)
----README.md(11KB)
----Images()
--------Obstacle detection output image 3.jpg(162KB)
--------Obstacle detection output image 2.jpg(157KB)
--------Obstacle detection output image 1.jpg(158KB)