文件名称：albert-chinese-ner：使用预训练语言模型ALBERT做中文NER
文件大小：3.74MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 02:38:14
tensorflow chinese ner fine-tune albert
阿尔伯特·中国人 前言 这次的albert某种程度上可能会导致bert本质上有所重叠，恰逢中文预训练模型出来，还是按照之前的数据来做NER方面的fine-tune PS：移步传统模型 资源资源 文件 配置 下载albert中文模型，这里使用的是base 将模型文件夹重命名为albert_base_zh，加入项目中 运行python albert_ner.py --task_name ner --do_train true --do_eval true --data_dir data --vocab_file ./albert_config/vocab.txt --bert_config_fi
【文件预览】：
albert-chinese-ner-master
----tokenization.py(13KB)
----data()
--------test.txt(14KB)
--------train.txt(13.26MB)
--------dev.txt(1.06MB)
----optimization_finetuning.py(6KB)
----LICENSE(1KB)
----bert_utils.py(4KB)
----test_changes.py(3KB)
----tf_metrics.py(8KB)
----optimization.py(12KB)
----.gitignore(55B)
----run_pretraining.py(19KB)
----albert_ner.py(31KB)
----albert_config()
--------albert_config_base.json(563B)
--------vocab.txt(107KB)
--------albert_config_xlarge.json(563B)
--------albert_config_tiny.json(562B)
--------bert_config.json(518B)
--------albert_config_xxlarge.json(564B)
--------albert_config_large.json(563B)
----README.md(2KB)
----modeling.py(49KB)
----create_pretraining_data.py(43KB)