文件名称：BERT-NER:用BERT的Pytorch命名实体识别
文件大小：1.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 18:08:35
curl inference pytorch cpp11 named-entity-recognition
伯特·纳尔 使用google BERT进行CoNLL-2003 NER！ 使用Python训练模型并使用C ++进行推理 要求 python3 pip3 install -r requirements.txt 跑步 python run_ner.py --data_dir=data/ --bert_model=bert-base-cased --task_name=ner --output_dir=out_base --max_seq_length=128 --do_train --num_train_epochs 5 --do_eval --warmup_proportion=0.1 结果 BERT库 验证数据 precision recall f1-score support PER 0.9677 0.9745
【文件预览】：
BERT-NER-dev
----.gitattributes(31B)
----LICENSE.txt(34KB)
----run_ner.py(26KB)
----img()
--------curl.png(95KB)
--------postman.png(166KB)
--------make.png(169KB)
--------cmake.png(170KB)
--------inference.png(107KB)
----requirements.txt(173B)
----README.md(5KB)
----bert.py(5KB)
----cpp-app()
--------CMakeLists.txt(333B)
--------unilib()
--------app.cpp(6KB)
----data()
--------test.txt(731KB)
--------train.txt(3.13MB)
--------valid.txt(808KB)
----.gitignore(1KB)
----api.py(470B)