论文研究-融合用户行为和内容的微博用户影响力方法.pdf

时间:2022-08-11 16:04:12
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文件名称:论文研究-融合用户行为和内容的微博用户影响力方法.pdf

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更新时间:2022-08-11 16:04:12

微博,影响力,用户行为,信息传播,LDA模型

为了模拟信息在微博环境中的传播情况,根据微博用户行为(发布、关注、转发和评论等)和微博内容,提出一种融合用户行为和内容的微博用户影响力算法。通过对微博用户行为的分析得到行为因子数据,进而计算出用户影响力的权值。利用微博用户内容建立词共现矩阵,继而运用狄利克雷分配(LDA)模型进行潜在主题分布的识别,通过KL(Kullback Leibler)散度的方法得到用户之间的相似性,最后结合用户影响力权值得到用户的影响力。实验表明此算法较为有效。


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