论文研究-基于频繁词集聚类的微博新话题快速发现.pdf

时间:2022-10-10 12:25:52
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更新时间:2022-10-10 12:25:52

论文研究

论文研究-基于频繁词集聚类的微博新话题快速发现.pdf,  新话题发现是进行舆情分析的基础和前提,新话题发现的一个关键环节是进行关键词的聚类分析.目前,大量的新话题来源于微博,但是将传统的聚类算法用于微 博新话题发现时,会产生特征向量的高维性和稀疏性问题,使得聚类结果非常不准确,而且收敛时间难以控制,进而影响舆情分析的可靠性和实时性.鉴此,本文提 出了频繁词集聚类FWSC (frequent words sets clustering)方法.实验结果表明,我们提出的方法能够快速有效地发现新话题.


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