文件名称：基于句子的情感分析：基于句子的情感分析
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更新时间：2024-02-26 22:31:24
twitter deep-learning sentiment-analysis tensorflow semeval
SemEval-2013：Twitter中的情感分析 句级情感分析 说明 一种可以全部学习的模型（语言模型和情感分析-> sentiment2vec） 版 se-v1.ipynb：使用所有LSTM输出向量的总和来预测情感标签。 se-v2.ipynb：使用总和的所有LSTM输出向量来预测情感标签。 se-v3.ipynb：使用而不是一键向量。 数据与结果 准确率67％ 先决条件 张量流1.2 ipython笔记本 作者 平度
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